EXPAI
AI Manufacturing
EXPAI

ARTIFICIAL
INTELLIGENT
MANUFACTURING

Expert AI for Factory

제조 전문가의 숙련 지식을 AI가 학습하고, 스스로 판단하며, 체계적으로 수행합니다.

Sense → Think → Act → Learn
회사 소개 적용 사례
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// EXPERT AI FOR FACTORY// SENSE → THINK → ACT → LEARN// AUTONOMOUS DECISION AI// FACTORY EXPERTX PLATFORM// TACIT KNOWLEDGE DIGITALIZATION// MANUFACTURING AI INNOVATION // EXPERT AI FOR FACTORY// SENSE → THINK → ACT → LEARN// AUTONOMOUS DECISION AI// FACTORY EXPERTX PLATFORM// TACIT KNOWLEDGE DIGITALIZATION// MANUFACTURING AI INNOVATION
01 // About EXPAI

전문가 인공지능을
고객사에 구축합니다

전문가의 암묵적 지식(Tacit Knowledge)을 데이터화하기 어렵습니다. 저희는 Sense-Think-Act-Learn 사이클로 스스로 판단하는 자율 판단 AI를 만들어 제조업의 생산성/품질을 향상시킵니다.
회사명
EXPAI (엑스파이)
설립일
2026년 1월 7일
핵심 비전
자율 판단 AI
목표 시장
제조업 AI
Smart Factory AI
Smart Factory Data Flow
PHASE 01

단일 서비스 영역

특정 공정 단위 AI 에이전트 구축

PHASE 02

전문 영역 확장

다공정 / 다분야 전문가 AI 확장

PHASE 03

공장 전체 AI

World Model 기반 완전 자율 판단

02 // Core Problem

숙련자의 암묵지가 사람에게 묶여
일관되게 재현/확장되지 않는 것

제조 현장의 핵심 문제를 정의하고, EXPAI가 어떻게 해결하는지 제시합니다.

PROBLEM 01

숙련 기술의 속인화

숙련자의 노하우가 조직 자산이 아닌 개인 자산으로 묶여 있음

  • 라인/공장/조별 판단 기준 상이
  • 숙련자 퇴직 시 노하우 소실
  • 신입 숙련까지 오랜 시간
PROBLEM 02

보수적 운용

잠재력 미활용으로 인한 생산성 저하

  • 최고 속도 대비 60~70%로 운용
  • 안전 마진을 크게 설정
  • 잠재 생산성 40~50% 사장
PROBLEM 03

인지와 실행 사이 단절

피드백 루프 부재로 개선 축적 불가

  • 용접/조립 불량 반복
  • 알람 대응 혼란
  • 실행이 사람마다 달라 학습 안 됨
EXPAI APPROACH

EXPAI 솔루션 접근법

데이터 기반 판단으로 전문가의 암묵지를 데이터화하고, 자율 판단 사이클(STAL)로 수집 → 분석 → 실행 → 학습을 완전 자율 순환합니다.

03 // EXPAI Solution

Factory ExpertX

현장 전문가의 경험/노하우를 멀티모달 AI로 승계하여, 지능형 공장 고도화를 지원합니다.

DATA

데이터 분석

멀티모달 데이터 수집/전처리

AI MODEL

AI 추론 모델링

분석/예측/인퍼런스 구축

PLATFORM

Platform

ExpertX Orchestration/MLOps

PARTNER

Partnership

Vision, Device, GPU/IoT

Factory ExpertX AI
Factory ExpertX AI Agent

Sense → Think → Act → Learn

자율 판단 사이클

SENSE

데이터 수집 / 정제
에이전트별 데이터 모델링

→

THINK

AI 모델링
분석/예측/인퍼런스

→

ACT

실행
시뮬레이션 → 검증 → 적용

→

LEARN

피드백
모델 업데이트 / 지속 향상

04 // Architecture

Factory ExpertX Architecture

SSOT + STAL Agent + ExpertX Runtime 통합 아키텍처

Factory Robots
AI-Powered Manufacturing Line
Layer 1 — Factory Data Layer (SSOT)
센서/IoTPLC/SCADA, OPC-UA 실시간 수집
비전 데이터CCTV 영상 스트림 분석
문서 데이터작업지시서, 도면, SOP
행동 패턴사물/디지털트윈 데이터
Layer 2 — ExpertX AI Agent Layer (STAL)
SENSE데이터 수집/정제, 이상 탐지
THINK분석/예측/인퍼런스 모델
ACT시뮬레이션 → 안전 실행
LEARN피드백 → 모델 업데이트
Layer 3 — ExpertX Runtime (Governance)
LLM 오케스트레이션World Model 기반 조율
워크플로우가드레일 + Rollback
MLOps파이프라인 자동화
모니터링감사 로그, 대시보드
05 // Reference Cases

적용 사례

Smart Factory Level별 적용 시나리오 — Level 0~4 모든 수준 적용 가능

LEVEL 0-2

K사 시트 제조라인

도포 전문가의 손끝 감각을 AI가 배운다

LEVEL 3

H사 소각로 운영

20년 경력 운영자, AI가 대신한다

LEVEL 4

L사 로봇 자동화 라인

1,000대 로봇을 5명이 관리하던 시대

3D Human Tracking System
3D Human Tracking System
Spray Centroid Analysis
Spray Centroid Analysis

SENSE Agent — 전문가의 눈과 손을 데이터화

  • 형틀 ID, 3D 모델, 재질 정보 — PLC/MES 연동
  • 스프레이 압력, 도포량, 작업 시간 — IoT 센서
  • 전문가 손 움직임, 스프레이 궤적 — 3D 비전 + Pose Estimation

THINK Agent — 암묵지를 명시지로 변환

  • 100종 형틀의 도포 패턴 → 5개 대표 패턴 도출
  • 모서리/곡면/평면별 도포 집중도 → 영역별 도포량 맵
  • 유사 형틀 기반 최적 도포 패턴 자동 생성

ACT Agent — 지식을 실행 가능한 형태로 출력

  • Advice — 신입 작업자 → 상세 작업 지시서
  • Assisted — 스프레이 경로 시각화 + 승인
  • Auto — OLP 시뮬레이션 + Job 코드 자동 생성

LEARN Agent — 지속적 품질 개선

  • 품질 검사 결과 → 부족 영역 자동 조정
  • 전문가 피드백 반영 → 패턴 DB 업데이트
  • 작업 시간 vs 품질 트레이드오프 최적화
0
신입 교육 기간 단축 (%)
0
불량률 감소 (%)
0
신규 형틀 대응 단축 (%)
0
작업 지시서 표준화 (%)
소각로 Control Dashboard
Incinerator Control Dashboard
소각로 제어 추천 솔루션
Incinerator RPM Control Solution

SENSE Agent — 소각로의 모든 것을 감지

  • 밸브 개도율, 송풍량, 연료 공급량 — 제어 이력 추적
  • 로내 온도, 배기가스 성분, 압력 — 실시간 수집
  • 슬러지 3D 볼륨 / 외기 온습도 — 환경 변수 분석

THINK Agent — 전문가 판단 로직을 AI로 재현

  • (슬러지, 외기, 계절) 조합별 → 200+ 상황 패턴 DB
  • 동일 상황 각 전문가 제어 비교 → 최적 제어 도출

ACT Agent — 안전한 실행 보장

  • Advice — 운영자에게 제어 권고 표시
  • Assisted — AI 제어값 → 운영자 1-click 승인
  • Auto — 정책 범위 내 자동 제어 + Guardrails

LEARN Agent — 운영 최적화 고도화

  • 에너지 투입 vs 소각량 vs 배출 → 효율 극대화
  • 전문가 피드백 → 판단 로직 보정
0
전문가 인력 절감 (%)
0
에너지 효율 향상
0
환경 규제 준수 (%)
0
돌발 상황 사전 예측
Factory ExpertX Platform
Factory ExpertX Platform
Robot Anomaly Simulator
Robot Anomaly Simulator

SENSE Agent — 로봇의 모든 움직임을 포착

  • 각 축 위치, 속도, 토크, 전류 — 1kHz 실시간 수집
  • 생산량, 사이클 타임, 알람 이력 — MES 연동
  • 로봇 3D 궤적 / 관절 패턴 — Kinematics 분석

THINK Agent — 자율 진단 및 최적화

  • 정상 패턴 대비 편차 — Anomaly Detection
  • 축/구간/원인 — Self-Attention 기반 추론
  • 품질/생산성 영향도 시뮬레이션

ACT Agent — 시뮬레이션 검증 후 자동 적용

  • Step 1. OLP 시뮬레이션 → 충돌/도달성 검증
  • Step 2. Job 코드 → 로봇 프로그램 자동 생성
  • Step 3. 승인 후 로봇에 자동 배포

LEARN Agent — 1,000대 로봇의 집단 학습

  • 개별 학습: 각 로봇 고유 특성 → 맞춤형 튜닝
  • 집단 학습: 동일 모델 로봇 간 지식 공유
  • 예측 모델: 마모/고장 패턴 → 예방 정비
0
로봇 관리 시간 절감 (%)
0
품질 이상 대응 단축 (%)
0
돌발 고장 감소 (%)
0
전체 OEE 향상
06 // Other Cases

추가 적용 사례

EXPAI 기술이 적용 가능한 다양한 산업 시나리오

EXPAI 3D Analysis
EXPAI 3D Analysis Platform
OTHER CASE 01

도면 비교 품질 분석

3D 스캔 기반 제품 형상 비교로 미세 편차를 실시간 탐지합니다.

SENSE

STL, OBJ, PLY 3D 데이터 로딩

THINK

AI 자동 정합 / Fitness Score

3D Reconstruction & Leak Detection
3D Reconstruction & Leak Detection
OTHER CASE 02

CCTV 기반 파이프 누출 감지

CCTV 영상으로 변색 테이프를 분석, 3D Reconstruction으로 누출 위치를 특정합니다.

SENSE

CCTV 스트리밍 / 변색 감지

THINK

다중 2D → 3D Reconstruction

07 // Why EXPAI

수집 → 분석 → 실행 → 학습
완전 자율 순환

기존 솔루션의 한계를 넘어, EXPAI만의 차별화된 가치를 제공합니다.

LIMITATIONS

IoT 플랫폼

데이터 수집만 — 분석/실행 부재

BI / Analytics

분석만 — 실행과의 연결 부재

RPA / 로봇

자동화만 — 인지/판단 부재

EXPAI DIFFERENTIATION

Sense — 데이터 + 암묵지 추출

IoT 데이터 + 전문가 행동 패턴 통합 수집

Think — 전문가처럼 분석

AI가 패턴 분석 → 전문가 수준 판단

Act — 안전하게 실행

시뮬레이션 검증 + Guardrails + Rollback

Learn — 지속 개선

피드백 반영 → 모델 업데이트 → 성능 향상

VALUE PROPOSITION
FOR C-LEVEL

경영진

노하우 보존 / 데이터 기반 의사결정

FOR MANAGERS

현장 관리자

실시간 모니터링 / 표준화 지시

FOR EXPERTS

전문가

암묵지 보존 / AI 협업 극대화

FOR NEWCOMERS

신입

AI 코칭 / 빠른 숙련 가속

EXPAI
EXPERT AI FOR FACTORY

"전문가의 20년이
AI의 하루가 된다"

EXPAI (엑스파이)

대표이사: 이병석
창업일: 2026년 1월 7일

exp-ai@exp-ai.io
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